Soft Computing

Istilah soft computing (SC) diperkenalkan oleh Prof. Lotfi A. Zadeh (1992): "An evolving collection of methodologies, which aims to exploit tolerance for imprecission, uncertainty, and partial truth to achieve robustness, tractability (TR), and low cost (LC)". Tujuan dari SC adalah terbentuknya High Machine Intelligence Quotient (HMIQ), suatu sistem yang mampu mengolah informasi seperti cara berpikir manusia, mempunyai kemampuan untuk menyelesaikan permasalahan non-linier dan tidak ada model matematisnya (TR), serta dapat diimplementasikan dengan biaya rendah (LC). Komponen utama dalam SC adalah Fuzzy Logic (FL), Neural Network (NN), dan Probabilistic Reasoning (PR), yang kemudian diikuti oleh Belief Network, Genetic Algorithms, Chaos Theory dan Learning Theory. Yang terpenting dalam SC adalah antara satu komponen dengan komponen lainnya saling melengkapi dan berkontribusi untuk menyelesaikan suatu permasalahan.

Read more »

Blog Archives

Catatan Aktifitas Milis 5 September - 31 Desember 2006

Keterangan :

Angka yang terdapat di dalam [ ] adalah nomer posting pada yahoogroups. Misalnya [123] adalah posting No.#123, dapat diakses dari http://groups.yahoo.com/group/sc-ina/message/123

A. Paper & Artikel

Read the rest of this entry »

Catatan Aktifitas Milis 28 Agustus - 4 September 2006

Keterangan :

Angka yang terdapat di dalam [ ] adalah nomer posting pada yahoogroups. Misalnya [123] adalah posting No.#123, dapat diakses dari http://groups.yahoo.com/group/sc-ina/message/123

A. Paper & Artikel
B. CFP, Conference & Workshop
C. e-Kolokium

Read the rest of this entry »

Catatan Aktifitas Milis 22 Agustus - 27 Agustus 2006

Keterangan :

Angka yang terdapat di dalam [ ] adalah nomer posting pada yahoogroups. Misalnya [123] adalah posting No.#123, dapat diakses dari http://groups.yahoo.com/group/sc-ina/message/123

Read the rest of this entry »

Catatan Aktifitas Milis 13-21 Agustus 2006

Keterangan :

Angka yang terdapat di dalam [ ] adalah nomer posting pada yahoogroups. Misalnya [123] adalah posting No.#123, dapat diakses dari http://groups.yahoo.com/group/sc-ina/message/123

Read the rest of this entry »

Knowledge Discovery in Scientific Documents

Penyaji : Dr. Igg Adiwijaya (AdvanTechnologies, Inc. & University of Maryland, USA)

Abstrak:

Pesatnya pengunaan dan adopsi Internet telah memacu pertumbuhan dan pertukaran informasi yang sangat pesat dibandingkan era sebelumnya. Sebagai akibatnya, jumlah informasi terus meningkat secara exponensial, lebih dari 550 triliun dokumen. Walau perkembangan ini memungkinan informasi untuk di akses penguna dengan mudah, jumlah yang terkendalikan ini telah menimbulkan isu and tantangan yang besar. Dilain pihak, situasi ini juga telah menghasilkan ’success story’ di bidang solusi dan tool untuk membantu penguna mencari dan mengorganisasi informasi dalam jumlah besar, mulai dari AltaVista sampai Google sekarang. Tidak hanya di Internet, jumlah informasi, terutama dalam bentuk dokumen atau text, juga di hasilkan, koleksi, dan konsumsi dalam jumlah yang tidak kalah besar di berbagai institusi dan perusahaan pada umumnya. Akses dan pengunaan akan informasi text yang tidak lagi di dominasi oleh ahli riset, spesialis analisa dan informasi, dan librarian seperti di era sebelumnya telah membuat tantangan menjadi lebih komplex. Pencarian dan konsumsi informasi text telah menjadi sesuatu yang umum untuk semua tipe pengguna dengan kepentingan yang berbeda.

Untuk e-Kolokium text mining ini, saya akan memberikan gambaran secara garis besar terhadap bidang text mining yang sedang berkembang. Didalamnya, saya akan diskusikan issue dan tantangan yang di hadapi di bidang text mining. Untuk setiap tantangan, saya akan presentasikan solusi-solusi yang telah di hasilkan oleh ahli-ahli riset di dunia dan kekurangannya. Bilamana tepat, akan saya berikan sedikit ulasan akan product komersial yang ada. Pada akhir makalah, saya akan ulas issue dan tantangan text mining yang saya hadapi sekarang, khususnya di bidang “knowledge discovery”.

Catatan : tema ini akan dipresentasikan di e-kolokium bersama komunitas datamining dan komunitas softcomputing Indonesia, pada tanggal 1-15 September 2006.

Catatan Aktifitas Milis 7 Juli - 12 Agustus 2006

Keterangan :

Angka yang terdapat di dalam [ ] adalah nomer posting pada yahoogroups. Misalnya [123] adalah posting No.#123, dapat diakses dari http://groups.yahoo.com/group/sc-ina/message/123

Read the rest of this entry »

Pengantar Data Mining

Penyaji : Iko Pramudiono (Nippon Telegraph & Telephone Co.)

Abstrak:

Data Mining (DM) adalah salah satu bidang yang berkembang pesat karena besarnya kebutuhan akan nilai tambah dari database skala besar yang makin banyak terakumulasi sejalan dengan pertumbuhan teknologi informasi. Definisi umum dari data mining itu sendiri adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu kumpulan data. Dalam tulisan ini, penulis mencoba memperkenalkan data mining dengan membandingkannya dengan bidang ilmu yang sudah ada, dan juga memberikan beberapa ilustrasi tentang teknik-teknik yang umum dipakai di data mining.

Catatan : tema ini dipresentasikan di e-kolokium bersama komunitas datamining dan komunitas softcomputing Indonesia, pada tanggal 18-31 Agustus 2006.

Joint e-kolokium Datamining & Text-mining (16 Agustus - 15 September 2006)

Kemajuan di bidang ilmu pengetahuan dan teknologi mendorong pertumbuhan data di dunia. Berbagai fenomena alam semakin mudah diobservasi dan didokumentasikan. Keberadaan data sebagai nyawa dari tumbuh dan berkembangnya teknologi menjadi sangat mudah diperoleh. Apalagi perkembangan teknologi hardware dan software yang semakin pesat dan semakin murah, membuat proses dokumentasi menjadi semakin mudah. Faktor-faktor ini yang akhirnya menyebabkan terjadinya ledakan data di berbagai bidang. Misalnya kalau di biologi, pertumbuhan pesat data genome dapat dilihat di situs genbank (http://www.ncbi.nih.gov/Genbank/genbankstats.html ) Sedangkan informasi yang berupa teks, pertumbuhannya tidak kalah pesat. Di situs Medline, jumlah abstrak yang didokumentasikan tahun 2003 dilaporkan sekitar 12 juta. Kalau satu abstrak terdiri dari 200 kata, maka sekitar 2.4 milyar kata terekam di Medline.

Read the rest of this entry »

Catatan Aktifitas Milis 31 Juli - 6 Agustus 2006

Keterangan :

Angka yang terdapat di dalam [ ] adalah nomer posting pada yahoogroups. Misalnya [123] adalah posting No.#123, dapat diakses dari http://groups.yahoo.com/group/sc-ina/message/123

A. Paper & Artikel
B. CFP, Conference & Workshop
C. e-Kolokium

Read the rest of this entry »

Kendali Cerdas: Definisi, Prinsip Teknologi dan Arah Pengembangannya

Penyaji: Son Kuswadi (dosen Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, PENS ITS).

Abstrak:
Istilah kendali cerdas sering muncul dalam pembicaraan baik dalam forum ilmiah maupun dagang dalam berbagai konteks dan penafsiran, yang sering kali tidak berdasar. Untuk mengurangi kesalahpahaman tersebut, maka dalam makalah ini akan dibahas tentang definisi kendali cerdas menurut para pakar beserta prinsip-prinsip teknologi yang digunakan. Beberapa contoh aplikasi nyata akan dipaparkan, termasuk robot ruang angkasa. Makalah ini akan ditutup dengan beberapa petunjuk (hint) tentang arah pengembangan teknologi kendali cerdas, baik yang berada di depan mata mau pun yang bersifat futuristik.

Kata Kunci:
Sistem Kendali, Kecerdasan, Sains-Kognitif, Pembelajaran, Kompleksitas