Komunitas Soft Computing Indonesia

Colloquium disajikan oleh Rudiyanto, Graduate School of Bogor Agricultural University

Resume

Dalam dunia pertanian baik itu pra panen maupun pasca panen, salah satu properties yang sering diukur adalah kadar air. Sampai saat cara yang paling sering dilakukan adalah mengukur di laboratorium dengan metode gravitasi/oven. Hal ini disebabkan belom ada alat ukur yang bener handal dalam menentukan kadar air.

Pada paper saya saya fokus ke tanah, sebagai media tanam. Ide dasarnya bagaimana mengukur properti tanah secara in situ [1]. Saat ini alat ukur ADR probe coba digunakan sebagai alat ukur yang menghasilkan voltage. Dengan bantuan ANN, dicoba untuk menghubungkan output ADR probe dengan berbagai properti tanah (Lihat paper). Dan hasilnya cukup bagus. Paper ini masih menggunakan 4 jenis tanah, sehingga masih perlu data tanah lain untuk meningkkatkan kemampuan model. Hasil dari penelitian ini masih model. Harapan kedepan. Waktu membuat paper ini Penulis Pertama sempat punya keinginan kalau model ANN yang dikembangkan ini bisa diupload/dibuat dalam bentuk chip/komponen elektronika yang kompak, sehingga output ADR probe langsung menunjukkan nilai property tanah yang diukur saat itu juga (in situ). Sehingga penelitian ini bisa mempunyai sumbangsih bagi perkembangan instrumentasi pengukuran properti tanah, dan bisa diproduksi.

Referensi

B.I. Setiawan, Rudiyanto, K. Wijaya and T. Nishimura: "Determination of Soil Water Content and Dry Bulk Density Using Adr Probe with Artificial Neural Networks", Proceedings the 3rd Seminar. JSPS-DGHE Core University Program in Applied Biosciences initiated by the University of Tokyo (UT) and Bogor Agricultural University (IPB), Toward Harmonization Between Development and Environmental Conservation in Biological Production. Serang, 3-5 December 2004.